Sursă: Hotnews.ro
Un raport recent al Institutului pentru Apă, Mediu și Sănătate al Universității Națiunilor Unite avertizează că infrastructura pentru inteligența artificială va consuma până în 2030 o cantitate de apă egală cu necesarul de consum al 1,3 miliarde de oameni.
Raportul, publicat săptămâna trecută, evidențiază impactul semnificativ al dezvoltării sistemelor de AI asupra mediului, concentrându-se pe consumul de apă și utilizarea terenurilor, aspecte adesea neglijate în analizele anterioare. Cercetătorii subliniază că aceste costuri sunt evaluate eronat, fiind în principal ignorate în studiile de până acum, care s-au axat pe emisiile de carbon generate de antrenarea modelelor lingvistice mari.
Potrivit raportului, răcirea și alimentarea centrelor de date sunt principalele surse ale amprentei hidrice, iar infrastructura energetică și lanțurile de aprovizionare contribuie la amprenta asupra terenurilor. În plus, costurile de inferență, adică rularea modelelor pentru răspunsuri la solicitări, reprezintă între 80 și 90% din consumul total de energie al AI.
Ce impact va avea creșterea consumului de apă pentru AI până în 2030?
Raportul estimează că, dacă se iau în calcul toate costurile de inferență, centrele de date vor consuma aproximativ 945 de terawați-oră de electricitate, adică de trei ori mai mult decât consumul combinat al Pakistanului, Bangladeshului și Nigeriei, țări cu peste 650 de milioane de locuitori.
- Consumul de apă pentru AI va ajunge la 9,3 trilioane de litri, echivalentul necesarului anual pentru toți cei 1,3 miliarde de locuitori ai Africii Subsahariene.
- Creșterea eficienței energetice a modelelor AI paradoxal poate duce la un consum mai mare de resurse, nu mai mic.
- Raportul evidențiază că tehnologia mai eficientă nu reduce automat amprenta asupra mediului, ci o poate amplifica din cauza utilizării crescute.
Care sunt consecințele pentru mediul înconjurător?
Impactul asupra mediului al AI devine tot mai critic, întrucât consumul de apă și terenuri se intensifică pentru a susține infrastructura și funcționarea centrelor de date. Cercetătorii atrag atenția că aceste costuri nu sunt reflectate corect în analizele globale, ceea ce poate duce la subestimarea efectelor reale ale tehnologiei.
Raportul subliniază necesitatea unor strategii de reducere a impactului și adoptarea unor practici sustenabile în dezvoltarea și operarea sistemelor de inteligență artificială, pentru a limita consecințele asupra resurselor naturale.